图像加密算法是保护信息安全的一个重要手段，而基于行列像素置乱和小波变换DWT的图像隐藏加密算法是其中一种较为常见且效果较好的算法

图像加密算法是保护信息安全的一个重要手段，而基于行列像素置乱和小波变换DWT的图像隐藏加密算法是其中一种较为常见且效果较好的算法。本文就将介绍如何使用 MATLAB 实现该算法以及相应的源代码。

1. 算法原理
   图像隐藏加密算法的目标是将一幅图像隐藏在另一幅图像中，同时保证所隐藏的信息不能被轻易地发现和破解。因此，该算法需要进行图像加密、图像隐藏和解密三个步骤。

具体实现上，该算法采用了行列像素置乱和小波变换DWT两种技术。首先对明文图像进行置乱，通过乱序化行列像素来打乱图像中像素的空间结构，以使攻击者难以了解图像的内容。接着，使用小波变换DWT对置乱后的图像进行处理，得到低频子带和高频子带。然后将需要隐藏的秘密信息嵌入到高频子带中，最后用逆小波变换IDWT将加密后的图像恢复成与原图像相同的大小和质量，并进行解密操作。

2. MATLAB 代码实现
   为了实现该算法，我们需要用到 MATLAB 的 image processing 工具箱。下面给出该算法的 MATLAB 代码实现，并为每一部分注释说明。

% 初始化
clear;
clc;

% 读入明文图像和秘密信息
plaintext = imread(‘lena.bmp’);
secretmsg = imread(‘secretmsg.bmp’);

% 显示明文图像和秘密信息
subplot(1, 2, 1);
imshow(plaintext);
title(‘明文图像’);
subplot(1, 2, 2);
imshow(secretmsg);
title(‘