本文探讨了编程中优化数据存取速度的关键技巧，包括使用局部变量减少内存访问开销，优化数组访问以提高缓存命中率，用位运算替代乘法和除法，缓存频繁访问的数据，利用并行计算处理大规模数据，以及选择高效的算法。这些方法能显著提升程序性能。
编程中，我们经常需要处理大量的数据和执行复杂的算法。为了提高程序的性能，其中一个关键方面是优化数据的存取速度。本文将介绍一些在编程中可用的最佳性能优化技巧，并提供相应的源代码示例。
- 使用局部变量：在循环或函数中频繁使用的变量应该被存储为局部变量，而不是全局变量。这样可以减少内存访问的开销，并提高存取速度。
def calculate_sum(numbers):
total = 0
for num in numbers:
total += num
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