本文介绍了Python的NumPy库，重点讲解了如何创建数组、获取数组形状和大小、访问及修改元素、切片操作、数组运算、转置、形状变换以及数组的合并和拆分，提供了丰富的代码示例，帮助读者掌握NumPy进行科学计算和数据处理的基本技能。
NumPy 是一个强大的 Python 库，用于科学计算和数值运算。它提供了一个高性能的多维数组对象，并且包含了许多用于数组操作的函数。本文将介绍一些常见的 NumPy 数组操作，并提供相应的源代码示例。
- 创建数组
在 NumPy 中，我们可以使用 numpy.array() 函数来创建数组。以下是创建数组的几种常见方法：
import numpy as np
# 通过列表创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3
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