CUDA:使用多个GPU进行进程间通信的实例编程

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本文介绍了如何在CUDA编程环境中使用多个GPU进行进程间通信,以提升并行计算性能。通过示例代码展示了初始化GPU、分配内存、执行计算以及数据交换的过程,帮助理解CUDA多GPU通信的基本操作。

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在CUDA编程中,使用多个GPU可以显著提高计算性能。然而,多个GPU之间的协作和通信对于实现复杂的并行计算任务至关重要。本文将介绍如何使用CUDA编写多个GPU之间进行进程间通信的示例程序。

首先,我们需要初始化CUDA并设置要使用的GPU数量。在此示例中,我们将使用两个GPU进行计算。请注意,以下示例代码是基于CUDA 10.0版本编写的,您可能需要根据您使用的CUDA版本进行适当的调整。

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>

#defin
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