本文探讨了MATLAB中傅立叶变换在数字语音识别（ASR）任务中的作用。通过使用fft函数进行时域到频域的转换，提取语音信号的频域特征，为模式识别和分类提供依据。虽然实际ASR系统可能需要更复杂的技术，但傅立叶变换是理解语音信号的基础步骤。
MATLAB中的傅立叶变换和数字语音识别
傅立叶变换是一种重要的信号处理技术，广泛应用于数字信号处理领域。在语音信号处理中，傅立叶变换被广泛用于数字语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）任务中。本文将介绍如何使用MATLAB进行傅立叶变换和数字语音识别，并提供相应的源代码。
- 傅立叶变换
傅立叶变换是将一个信号从时域转换到频域的过程。在MATLAB中，可以使用fft函数进行傅立叶变换。下面是一个示例代码，展示如何使用MATLAB进行傅立叶变换：
% 生成一个示例信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs
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