用R语言绘制生存曲线并添加删失数据标签

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本文介绍了如何在R语言中利用survival包绘制生存曲线,并详细讲解了如何添加删失数据标签。首先安装并加载survival包,接着使用lung数据集准备生存分析数据。通过survfit函数估计生存函数,然后用plot函数绘制曲线,最后添加删失数据的垂直标记,从而完成生存曲线的可视化。

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用R语言绘制生存曲线并添加删失数据标签

在生物医学领域的生存分析中,生存曲线是一种常用的可视化工具,用于描述受试者在不同时间点上的生存情况。R语言提供了丰富的生存分析包,其中包括用于绘制生存曲线的plot函数。在本文中,我们将学习如何使用plot函数绘制生存曲线,并添加删失数据标签。

首先,我们需要安装并加载生存分析包。在R中,常用的生存分析包是survival包。我们可以使用以下命令安装和加载该包:

install.packages("survival")
library(survival)

接下来,我们需要准备用于绘制生存曲线的数据。通常,生存数据包括受试者的生存时间和事件发生状态(例如,死亡或治愈)。在这个例子中,我们将使用lung数据集,该数据集包含了肺癌患者的生存信息。我们可以使用以下命令加载该数据集并查看前几行数据:

data(lung)
head(lung)

现在我们已经准备好了数据,我们可以开始绘制生存曲线。我们将使用survfit函数来估计生存函数并使用plot函数来绘制生存曲线。以下是绘制生存曲线的代码:

# 估计生存函数
survfit_o
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