基于 MATLAB GUI 的心音识别与诊断系统

最新推荐文章于 2025-06-18 22:57:11 发布

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文章标签： matlab 开发语言

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本文介绍了如何使用 MATLAB GUI 开发心音识别与诊断系统，包括信号采集、特征提取和分类诊断三个模块。通过示例代码展示了信号录制、STFT特征提取和SVM分类器的应用，旨在辅助心脏疾病的早期诊断。

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基于 MATLAB GUI 的心音识别与诊断系统

近年来，随着医疗技术的不断发展，心脏疾病的早期诊断变得越来越重要。而心音是评估心脏功能和健康状况的重要指标之一。为了提高心音分析的准确性和效率，我们可以利用 MATLAB GUI 开发一个心音识别与诊断系统。

本文将介绍如何使用 MATLAB GUI 开发这个系统，并提供相应的源代码。

系统设计概述
我们的心音识别与诊断系统主要分为三个模块：信号采集、特征提取和分类诊断。其中，信号采集模块负责获取心音信号，特征提取模块将对采集到的心音信号进行特征提取，而分类诊断模块将根据提取的特征进行分类和诊断。
信号采集模块
首先，我们需要使用麦克风或心电监护设备来采集心音信号。在 MATLAB 中，我们可以使用 audiorecorder 函数来实现信号的录制。以下是一个示例代码：