GDCM：使用gdcm::IPPSorter进行排序的测试程序

于 2023-09-13 14:30:49 发布
阅读量117 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 编程
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechProX/article/details/132853106
编程 专栏收录该内容
392 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了在医学图像处理中如何使用开源库GDCM的gdcm::IPPPSorter类对DICOM图像进行排序。首先，详细讲述了如何安装GDCM，然后提供了一个示例程序，展示如何创建gdcm::Reader对象读取DICOM文件，接着利用gdcm::IPPSorter进行排序，最后输出排序后的文件名。该程序可作为基础，根据需求进行扩展以适应不同排序场景。

GDCM：使用gdcm::IPPSorter进行排序的测试程序

在医学图像处理中，数字化图像的排序是一个常见的任务。GDCM（Grassroots DICOM）是一个用于处理DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）格式的开源库，它提供了许多用于图像处理和分析的功能。其中一个功能是使用gdcm::IPPSorter类对DICOM图像进行排序。本文将介绍如何使用GDCM中的gdcm::IPPSorter类编写一个测试程序来进行图像排序。

首先，我们需要安装GDCM库。你可以从GDCM的官方网站（https://sourceforge.net/projects/gdcm/ ↗）下载源代码，并按照官方文档中的说明进行编译和安装。

一旦安装完成，我们可以开始编写测试程序。下面是一个简单的示例程序，演示了如何使用gdcm::IPPSorter对DICOM图像进行排序：

#include <iostream>
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
GDCM：gdcm::IPPSorter的实现原理与测试
BUG？不存在的！
08-30 153
2）根据m_InstanceNumberList中的"Instance Number"信息，计算出每张图像在3D图像中的位置信息，并保存在std::vector m_ImagePositionPatientList中。DICOM格式的图像是由多张2D图像组成的3D图像，其中每张2D图像存储了被称为"Instance Number"的标签，表示该图像是3D图像中的第几张。在医学图像处理中，图像的排序和重建是非常重要的环节。
DICOM图像知识：DICOM图像排序与坐标系解析
编程技术探索者，分享C/C++、C#、Java、数据库等开发经验，聚焦实战技巧与AI兴趣，助力编程爱好者成长。
11-10 1449
DICOM图像知识：DICOM图像排序与坐标系解析
dicom中读取slice order的信息
热门推荐
Junbao_Zhang的博客
12-25 1万+
  转自这篇文章 1.关于slice order的基本知识普及，以西门子的数据为例 fromhttps://mri.radiology.uiowa.edu/fmri_images.html The Siemens scanner has three types of image order that the user can select at the scanner console.  T...
GDCM：图片排序的测试程序
ByteWhisper的博客
09-12 100
图片排序是一种常见的任务，涉及对一组图片进行按照某种规则或标准进行排序。在本文中，我们将介绍一个使用GDCM库编写的图片排序的测试程序。假设我们有一个包含多张图片的文件夹，我们将使用GDCM库来读取这些图片，并按照图片的宽度进行排序。这是一个简单的使用GDCM库进行图片排序的例子。您可以根据自己的需求进行修改和扩展，例如按照高度排序或根据其他图片属性进行排序。，该函数接受两个图片的路径作为输入，并使用GDCM库来读取图片的宽度信息。函数对图片路径进行排序，然后按顺序输出排序后的图片路径。
GDCM：gdcm::ImplicitDataElement的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-28 586
GDCM：gdcm::ImplicitDataElement的测试程序GDCM：gdcm::ImplicitDataElement的测试程序 GDCM：gdcm::ImplicitDataElement的测试程序 #include "gdcmImplicitDataElement.h" #include "gdcmStringStream.h" #include "gdcmSwapper.h" int TestImplicitDataElement1(const uint16_t group,
GDCM：gdcm::IPPSorter的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-29 292
GDCM：gdcm::IPPSorter的测试程序GDCM：gdcm::IPPSorter的测试程序 GDCM：gdcm::IPPSorter的测试程序 #include "gdcmIPPSorter.h" #include "gdcmDirectory.h" #include "gdcmTesting.h" #include "gdcmSystem.h" #include "gdcmTrace.h" int TestIPPSorter(int argc, char *argv[]) { const c
GDCM：gdcm::Codec的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-28 2551
GDCM：gdcm::Codec的测试程序GDCM：gdcm::Codec的测试程序 GDCM：gdcm::Codec的测试程序 #include "gdcmCodec.h" namespace gdcm { class DummyCodec : public Codec { public: bool CanDecode(TransferSyntax const &) const override { return false; } bool CanCode(TransferSyntax c
GDCM：gdcm::Attribute的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-28 438
GDCM：gdcm::Attribute的测试程序GDCM：gdcm::Attribute的测试程序 GDCM：gdcm::Attribute的测试程序 #include "gdcmAttribute.h" int TestAttribute(int, char *[]) { gdcm::Attribute<0x0000,0x0000> a00000000; (void)a00000000; gdcm::Attribute<0x0000,0x0001> a00000001;
GDCM：gdcm::Directory的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-27 2626
GDCM：gdcm::Directory的测试程序GDCM：gdcm::Directory的测试程序 GDCM：gdcm::Directory的测试程序 #include "gdcmDirectory.h" #include "gdcmTesting.h" #include "gdcmSystem.h" #include <stdlib.h> // atoi int TestOneDirectory(const char *path, bool recursive = false ) {
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
11-25
本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
彩虹易支付快手支付插件 – 支持微信支付宝
11-25
这是一款彩虹易支付快手支付插件支持微信/支付宝支付，已适配彩虹易支付2025/06/02：3088 版本，将压缩包丢到网站根目录解压覆盖替换。进入后台支付接口->>支付插件->>刷新支付插件，喜欢的自行部署吧！
chrome142版本无更新组件安装包
11-25
chrome142版本无更新组件安装包
undefined reference to `gdcm::ImageReader::ImageReader()'
06-05
参考引用中提供的代码示例，我们可以看到：引用[1]中使用了gdcm::ImageReader，但没有显示调用构造函数（可能是使用了默认构造函数）。引用[2]展示了如何实现一个自定义的Codec，但没有直接涉及ImageReader。根据...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值