boost::detail模块实现二分查找的测试程序

最新推荐文章于 2025-11-25 11:51:32 发布
最新推荐文章于 2025-11-25 11:51:32 发布
阅读量130 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 算法 C/C++
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechProX/article/details/132659680
C/C++ 专栏收录该内容
177 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何在C++中利用boost::detail模块的二分查找算法进行查找操作。通过创建有序整数向量，定义目标值并调用相关函数进行查找，展示了二分查找的工作流程。测试程序的结果会输出目标值是否存在于向量中。

boost::detail模块实现二分查找的测试程序

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
使用Boost库进行二分查找的测试程序
Book_Sea的博客
09-09 101
在这个测试程序中，我们使用了Boost库提供的二分查找算法boost::algorithm::binary_search，它能够高效地在已排序的容器中进行查找。这个算法的使用非常简单，只需要传入要查找的容器和目标元素，它会返回一个布尔值来表示目标元素是否存在于容器中。以下是一个使用Boost库进行二分查找的测试程序，该程序演示了如何使用boost::binary_search算法在一个已排序的容器中查找元素。你可以根据自己的需求修改容器中的元素和目标元素，以便进行不同的测试。元素 6 被找到了！
boost::detail模块实现二分法查找的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-30 455
boost::detail模块实现二分法查找的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::detail模块实现二分法查找的测试程序 C++实现代码 #include <boost/detail/binary_search.hpp> #include <vector> #include <string> #include <memory> #include <climits> #include <iostream> #incl
二分查找(Binary Search)
weixin_45847849的博客
04-15 2031
二分查找
使用boost::detail模块实现的二分法查找示例程序
ByteWhisper的博客
08-22 158
需要注意的是，boost::detail模块是boost库的内部模块，不建议直接使用。如果需要进行二分法查找，可以使用boost库中的其他模块，如boost::algorithm::binary_search，或者直接使用C++标准库中的std::binary_search算法。它的基本思想是将数组按照中间元素分成两个部分，然后判断待查找元素与中间元素的关系，进而确定元素在哪一部分中，继续重复这个过程，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。使用boost::detail模块实现的二分法查找示例程序。
Boost C++ 1.53.0 应用开发秘籍（五）
龙哥盟
10-07 424
Boost 是一个庞大的库集合。其中一些库很小，适合日常使用，而其他一些则需要单独的书籍来描述它们的所有功能。本章致力于介绍这些大型库，并为你提供一些基础知识以开始使用。前两个菜谱将解释的用法。这是一个拥有大量算法的大库。我们将看到一些基础知识，以及它最重要的部分——图的可视化。我们还将看到一个非常有用的生成真随机数的菜谱。这对于编写安全的加密系统来说是一个非常重要的要求。一些 C++ 标准库缺少数学函数。我们将看到如何使用 Boost 来解决这个问题。但本书的格式没有足够的空间来描述所有这些函数。
读《Boost程序库完全开发指南》
zdy0_2004的专栏
10-15 940
读《Boost程序库完全开发指南》   2011-05-18 20:47:19|  分类： 读书|举报|字号 订阅     C++确实很复杂，神一样的0x不知道能否使C++变得纯粹和干爽？     boost很复杂，感觉某些地方有过度设计和太过于就事论事的嫌疑，对实际开发工作的考虑太过于理想化。学习boost本身就是一个复杂度，有魄力在
[转]读《Boost程序库完全开发指南》
云淡风清
08-26 1383
第1章 Boost程序库总论 使用Boost，将大大增强C++的功能和表现力    第2章 时间与日期 timer提供毫秒级的计时精度，内部是通过std::clock取时间的progress_timer自动打印某生命周期的执行时间原则上程序库的代码是不应该被用户修改的progress_display可以在控制台上显示程序的执行进度date_time库能很好的表示日期时间概念
《Boost程序完全开发指南》
JUSTACES 的博客
01-27 9241
1.3开发环境 由于Boost大量使用了C++高级特性（如模板偏特化、ADL），因此不是所有的编译器都 能够很好地支持Boost。 在VC集成环境中使用嵌入工程编译的方式需要定义宏BOOST_ALL_NO_LIB或者 BOOST_XXX_NO_LIB(XXX是某个库的名称)，以指示BOOST库不要使用自动链接功能。 如果在debug版工程，不要忘记在Preprocesso
boost开发指南
轻锋的专栏
12-14 1551
C++确实很复杂，神一样的0x不知道能否使C++变得纯粹和干爽？     boost很复杂，感觉某些地方有过度设计和太过于就事论事的嫌疑，对实际开发工作的考虑太过于理想化。学习boost本身就是一个复杂度，有魄力在项目中广泛采用boost复杂度会再加一层，抓狂的编译时间，井喷式的编译错误，运行时崩溃后的咒语式堆栈……     其中好的东西还是值得用的，但凡事有个度。如果将应用做到boo
【点云建模进阶绝学】：Dynamo实现构件自动识别与分类，智能建模新纪元
!... # 摘要 本文围绕点云建模与Dynamo自动化技术展开，系统分析了点云数据的构成、采集方式及预处理关键技术，探讨了Dynamo平台的数据接口与处理流程。进一步研究了构件识别与分类的算法实现，涵盖
代码随想录 63.不同路径Ⅱ
m0_63814538的博客
11-24 342
4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
算法：二叉搜索树的最近公共祖先
czlczl20020925的博客
11-24 444
下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。
P1522 [USACO2.4] 牛的旅行 Cow Tours(连通块+Floyd）
2302_79372568的博客
11-22 52
思路：先用dfs标记一下每个点在哪个连通块，然后求出每个连通块内每个点的最大最短路，求任意两点之间的距离＋数据范围，我们可以知道这道题要使用Floyd进行求解，求到了任意两点之间的距离后，我们就可以求出每个点到所在连通块其他点的最短路中的最大值，然后再从同一连通块的所有点的最大值中选出最大值，就是连通块的直径了。题目大意：给你n个坐标点（x,y)，再给一个n*n的矩阵，代表两点之间的连边关系，连边之后会构成若干个连通块，定义连通块的直径为最远的两个点的距离（距离指的是两点间最短路径的长度）。
GoC题解(22) GoC测试模拟题(2017.3.23)第6题：同心圆
2301_78151773的博客
11-22 228
小C要画红绿黄3个不同半径的同心圆，要求红色(1号）的是最大半径圆，绿色（3号）的是第2大半径的圆，黄色（5号）的是最小半径的圆。但输入是的的3个数可能并没有从大到小。这3个圆一定要按照正确的次序才能画出正确的图形。比如你最后画最大的圆形，就只能看见一个红色的大圆。请你帮小C编程解决这个问题。一行3个不同的正整数a,b,c：表示每圆的半径，范围在[10..100]。有同学容易犯下面这段代码类似的错误。
算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识
2301_79248256的博客
11-24 703
本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。
布隆过滤器有哪些算法？
kupePoem的专栏
11-22 507
这些算法构成了布隆过滤器技术的完整体系，从基础到高级，满足了不同场景下的需求。布隆过滤器（Bloom Filter）是一种概率型数据结构，用于高效地检查一个元素是否存在于一个集合中。a 对元素x计算k个哈希值：h₁(x), h₂(x), ..., hₖ(x)。如果有0，返回"肯定不存在"。（2）概率性结果：可能返回假阳性（误判），但不会返回假阴性。b 如果所有位置计数器都大于0，返回"可能存在"b 如果粗略层返回"肯定不存在"，直接返回结果。a 创建长度为m的计数器数组，初始化为0。
优选算法-栈：69.验证栈序列
要努力去发光，而不是被照亮~
11-25 221
优选算法-栈：69.验证栈序列解析
”回调“高级
最新发布
2301_81061318的博客
11-25 292
C++ 模拟真人鼠标轨迹算法 - 非贝塞尔曲线
猿说编程
11-21 1078
本文介绍了一种模拟人类鼠标操作的轨迹算法，采用C/C++实现以保证高性能。该算法能生成自然的非贝塞尔曲线轨迹，支持随机路径、变速移动和停顿效果，适用于游戏检测、滑块验证等场景。通过DLL封装支持C++、Python、易语言等多种编程语言，调用耗时<5ms。文章详细说明了API接口、参数设置方法（如轨迹密度调节），并提供了多线程支持方案。更新日志显示算法持续优化，新增了滑块轨迹、OCR识别等功能。最后强调该工具仅供合法学习研究使用，开发者对非法用途不承担责任。
使用boost::asio::serialport实现高效串口通信
在IT行业，串口通信是一种常见的硬件接口通信方式，...以上就是基于给定的文件信息，关于“boost::asio::serialport实现串口通信”的相关知识点的详细介绍。希望这些内容能够为理解和掌握Boost.Asio串口通信提供帮助。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值