VTK：KDTree时序用法详解

最新推荐文章于 2025-08-27 16:03:51 发布

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本文详细介绍了VTK中的KDTree数据结构，用于高效处理多维数据。通过创建示例数据，展示了如何构建KDTree，并提供了最近邻搜索、范围搜索和近邻搜索的代码示例，说明了其在空间搜索任务中的应用。

VTK：KDTree时序用法详解

KDTree（K-Dimensional Tree）是一种用于高效处理多维数据的数据结构。在VTK（Visualization Toolkit）中，KDTree被广泛应用于空间搜索、最近邻搜索和范围搜索等场景。本文将详细介绍VTK中KDTree的时序用法，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要在代码中包含VTK的相关头文件：

#include <vtkSmartPointer.h>
#include <vtkKdTree.h>
#include <vtkP

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使用 VTK 实现 KD Tree 的时序分析

techDM的博客

08-15

204

以上代码中，首先将点云数据读入 VTK 中的 vtkPoints 对象中。然后使用该对象创建 KD Tree，并调用 FindPointsWithinRadius 方法查询指定半径内的邻近点。VTK 中也提供了 KD Tree 的实现，可以方便地进行数据查询。在上述测试中，我们重复进行 100 次查询操作，并输出每次查询的平均运行时间。请确保点云数据集中的数据是按照在内存中的地址顺序排列的。接下来是关于时序性能的分析。我们可以使用 Python 自带的 time 模块来测试代码的运行时间。

VTK：KDTree时序用法实战

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

02-06

616

VTK：KDTree时序用法实战程序输出程序完整源代码程序输出程序完整源代码 #include <vtkAxis.h> #include <vtkChartXY.h> #include <vtkContextScene.h> #include <vtkContextView.h> #include <vtkFloatArray.h> #include <vtkIdList.h> #include <vtkKdTree.h&g

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vtkKdTree 注解

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1.使用vtkKdTree，可以找到多个，或一个 // Create the tree vtkSmartPointer<vtkKdTree> pointTree = vtkSmartPointer<vtkKdTree>::New(); pointTree->BuildLocatorFromPoints(points); // Find the 2 closest points to (0.5,0。5,0.5) vtk.

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VTK：BSP树时序用法实战

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381

VTK：vtkChartMatrix用法实战程序输出程序完整源代码程序输出程序完整源代码 #include <vtkAxis.h> #include <vtkBox.h> #include <vtkChartXY.h> #include <vtkContextScene.h> #include <vtkContextView.h> #include <vtkFloatArray.h> #include <vtkIdList.

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希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

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507

VTK：八叉树时序用法实战程序输出程序完整源代码程序输出程序完整源代码 #include <vtkAxis.h> #include <vtkChartXY.h> #include <vtkContextScene.h> #include <vtkContextView.h> #include <vtkFloatArray.h> #include <vtkIdList.h> #include <vtkMath.h> #i

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VTK 修改BSPTree时序完整可编译运行的实例

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