监测Python代码的运行时间和空间消耗

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本文介绍了如何使用Python内置的timeit和memory_profiler模块来监测代码的运行时间和空间消耗,以识别性能瓶颈并进行优化。示例代码展示了如何分别监测运行时间、空间消耗以及如何同时监测两者。

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监测Python代码的运行时间和空间消耗

在编写和优化Python代码时,了解代码的运行时间和空间消耗是非常重要的。通过监测代码的执行时间和内存使用情况,我们可以识别性能瓶颈并进行相应的优化。本文将介绍如何使用Python内置模块和库来监测代码的运行时间和空间消耗。

  1. 监测运行时间

在Python中,我们可以使用time模块来监测代码的运行时间。下面是一个示例代码,演示了如何使用time模块来计算代码的执行时间:

import time

start_time = time.time()

# 在这里写下你的代码

end_time = time.time(
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