随机抽样的方法及Python封装函数

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本文介绍了统计学中的随机抽样方法,包括简单随机抽样和分层随机抽样,并提供了相应的Python封装函数示例。简单随机抽样是从总体中等概率独立抽取样本,而分层随机抽样则是按层次分别抽取。文章通过实例展示了如何使用这些函数,并指出可根据需求调整函数以适应不同应用场景。

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随机抽样的方法及Python封装函数

随机抽样是统计学中常用的方法之一,用于从总体中选择一部分样本进行研究和分析。在Python中,我们可以自定义封装函数来实现随机抽样的功能。本文将介绍两种常见的随机抽样方法:简单随机抽样和分层随机抽样,并给出相应的Python代码实现。

  1. 简单随机抽样(Simple Random Sampling)

简单随机抽样是指从总体中以等概率、独立地随机选择样本的方法。下面是一个简单随机抽样的Python封装函数示例:

import random

def simple_random_sampling(population, sample_size):
    """
    简单随机抽样函数
    
    参数:
    populati
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