随机抽样的方法及Python封装函数

随机抽样的方法及Python封装函数

随机抽样是统计学中常用的方法之一，用于从总体中选择一部分样本进行研究和分析。在Python中，我们可以自定义封装函数来实现随机抽样的功能。本文将介绍两种常见的随机抽样方法：简单随机抽样和分层随机抽样，并给出相应的Python代码实现。

1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）

简单随机抽样是指从总体中以等概率、独立地随机选择样本的方法。下面是一个简单随机抽样的Python封装函数示例：

import random

def simple_random_sampling(population, sample_size):
    """
    简单随机抽样函数
    
    参数：
    population：总体数据，类型为列表或集合
    sample_size：样本大小，类型为正整数
    
    返回值：
    随机