Jupyter Notebook 快捷键:提高 Python 编程效率的关键
Jupyter Notebook 是一个广泛使用的交互式计算环境,它提供了一个方便的平台来编写和运行 Python 代码,同时支持实时的文档编写和数据可视化。为了进一步提高在 Jupyter Notebook 中的编程效率,熟悉一些常用的快捷键是非常重要的。本文将介绍一些常用的 Jupyter Notebook 快捷键,并提供相应的 Python 代码示例。
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快捷键模式和编辑模式切换:
- 进入快捷键模式:按 Esc 键。
- 进入编辑模式:按 Enter 键。
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运行代码块:
- 运行当前代码块并新建一个代码块:按 Shift + Enter。
- 运行当前代码块并定位到下一个代码块:按 Ctrl + Enter。
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插入新的代码块:
- 在当前代码块上方插入一个新的代码块:按 A 键。
- 在当前代码块下方插入一个新的代码块:按 B 键。
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删除代码块:
- 删除当前代码块:按 D 键两次(即按两次小写字母 d)。
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代码补全和提示:
- 代码补全:按 Tab 键。
- 查看函数或对象的文档字符串:将光标放在函数或对象后面,按 Shift + Tab 键。
本文介绍了Jupyter Notebook的一些常用快捷键,包括模式切换、代码块运行、插入与删除、代码补全、撤销重做、注释、单元格类型切换以及查找替换等,旨在帮助Python开发者提高编程效率。
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