绘制边缘直方图并添加密度曲线的Python代码

最新推荐文章于 2024-08-28 15:43:06 发布

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本文介绍如何使用Python和相关库绘制边缘直方图并添加密度曲线，以可视化二维数据分布。首先导入NumPy和Matplotlib库，然后生成正态分布的随机数据。接着使用Matplotlib的直方图函数，结合SciPy的核密度估计计算密度曲线。最后，完善图表的标题、坐标轴标签和图例。提供的完整代码示例帮助读者理解和实现这一过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

绘制边缘直方图并添加密度曲线的Python代码

边缘直方图是一种用于可视化二维数据分布的有效工具。它将两个变量的频率分布以直方图的形式展示，并通过在直方图上绘制密度曲线来提供更详细的信息。在本篇文章中，我将向您展示如何使用Python绘制边缘直方图并添加密度曲线。

首先，我们需要导入所需的库。在这个例子中，我们将使用NumPy和Matplotlib库。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们将生成一些随机的二维数据作为示例。在这个例子中，我们将生成500个服从正态分布的随机样本。

np.random.seed(0

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