最小顶点覆盖算法的Python实现

最小顶点覆盖算法的Python实现

最小顶点覆盖（Minimum Vertex Cover）是图论中的一个经典问题，旨在找到一个顶点集合，使得该集合中的顶点能够覆盖图中的所有边，同时保持集合的大小最小。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现最小顶点覆盖算法。

算法思想：
最小顶点覆盖问题可以通过二分图的最大匹配问题来解决。给定一个无向图G=(V,E)，其中V是顶点集合，E是边集合。首先，将图G转换为一个二分图，使得每个顶点都对应于二分图中的两个顶点。然后，通过寻找二分图的最大匹配，可以得到最小顶点覆盖集合。

算法实现：
下面是使用Python实现最小顶点覆盖算法的代码：

class Graph:
    def __init__(self, vertices):
        self