形态学操作在图像处理中扮演着重要角色，其中包括了开运算和闭运算等常见操作。本文将详细介绍这些操作的概念和使用方法，并提供相应的Python源代码。

TechPr

于 2023-09-08 01:27:21 发布

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文章标签：图像处理 python opencv Python

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本文深入探讨了形态学操作在图像处理中的应用，特别是开运算和闭运算。通过Python和OpenCV库，展示了如何读取图像、定义结构元素，并执行开闭运算，以去除噪声、填充孔洞。文章提供了相关源代码，帮助读者理解和实践图像处理技巧。

形态学操作在图像处理中扮演着重要角色，其中包括了开运算和闭运算等常见操作。本文将详细介绍这些操作的概念和使用方法，并提供相应的Python源代码。

首先，我们需要导入Python中处理图像的库，例如OpenCV。确保你已经安装了OpenCV库，然后我们可以开始编写代码。

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 以灰度模式读取图像

# 定义结构元素
kernel =

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