boost::clustering_coefficient测试程序

TechPr

于 2023-08-22 19:59:03 发布

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文章标签： C/C++

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本文介绍了如何利用C++库boost::clustering_coefficient计算网络图的聚类系数。通过创建Graph对象，添加节点和边，然后调用clustering_coefficient函数，展示了计算平均聚类系数的过程。

boost::clustering_coefficient测试程序

boost::clustering_coefficient是一个用于计算图的聚类系数的C++库，它基于Boost Graph Library实现。聚类系数可以用于度量网络图中节点聚集程度的指标，它是指与某一节点相连接的节点之间的连边比例。

下面我们将演示如何使用boost::clustering_coefficient来计算网络图的聚类系数。

首先，我们需要定义一个Graph对象，并添加一些节点和边：

#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/clustering_coefficient.hpp>

using namespace boost;

typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS> Graph;

int main()
{
    Graph g(10);

    add_edge(0, 1, g);
    add_edge(0, 3, g);
    add_edge(1, 2, g);
    add_edge(2, 3, g);
    add_edge(3, 4, g);
    add_edge(4, 5, g);
    add_edge(4, 6, g);
    add_edge(5, 6, g);
    add_edge(5, 7, g);
    add_edge(6, 7, g);
    add_edge(8, 9, g);

    return 0;
}

上述代码定义了一个包

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