Hadoop编写和调试MapReduce程序的详解

MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型，它可以在Hadoop分布式计算框架上运行。在本文中，我们将详细介绍如何编写和调试MapReduce程序，并提供相应的源代码示例。

1. 环境设置和准备工作
   在开始编写MapReduce程序之前，需要确保已经正确安装和配置了Hadoop。确保Hadoop集群处于运行状态，并且可以通过命令行或Web界面进行访问。

2. 编写Mapper和Reducer类
   MapReduce程序由Mapper和Reducer两个主要组件组成。Mapper负责将输入数据分割成若干个键值对，并将每个键值对传递给Reducer进行处理。Reducer负责对Mapper输出的键值对进行聚合和处理。

下面是一个简单的示例，演示了如何编写Mapper和Reducer类：

import java.io.IOException;
import