本文介绍了在编程中如何使用Python的pandas库筛选数据，并将筛选结果生成新的表格。通过导入pandas库，加载CSV数据，设置条件筛选，然后保存为新的CSV文件，实现了数据处理的基本流程。
在编程中，我们经常需要根据某些条件来筛选数据，并将筛选后的数据生成一个新的表格。本文将介绍如何使用常见的编程语言来实现这一功能。下面以Python为例进行说明。
首先，我们需要导入相应的库，例如pandas库，它提供了强大的数据分析和处理功能。
import pandas as pd
接下来，我们需要加载原始数据表格。假设我们的数据表格保存在名为"原始数据.csv"的文件中。
data = pd.read_csv("原始数据.csv")
现在，我们可以根据特定的条件筛选数据。以筛选出"列名"为"条件值"的数据为例。
filtered_data = data[d
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