相对危险度和优势比的计算及其在R语言中的应用

心之飞翼

于 2023-08-26 00:23:57 发布

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍了相对危险度和优势比的概念，并展示了如何使用R语言进行计算。相对危险度是对比两组发病风险的指标，优势比则用于比较事件发生概率。通过R语言代码，可以方便地分析不同组群间的差异和关联性。

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相对危险度和优势比的计算及其在R语言中的应用

相对危险度（Relative Risk）和优势比（Odds Ratio）是在统计学和流行病学中常用的两个指标，用于比较两个不同组群之间的风险或概率。本文将详细介绍相对危险度和优势比的定义以及如何使用R语言计算这两个指标。

相对危险度（Relative Risk）：

相对危险度用于比较两个不同组群的发病风险（概率）。它是指在一组人中患病的风险与在另一组人中患病的风险之比。相对危险度的计算公式如下：

相对危险度 = (患病率1 / 非患病率1) / (患病率2 / 非患病率2)

其中，患病率1和患病率2分别表示两个组群中的患病率，非患病率1和非患病率2分别表示两个组群中的非患病率。

在R语言中，我们可以使用以下代码计算相对危险度：

# 创建一个2x2的列联表（Contingency Table）
# 行表示两个组群（Group 1和Group 2），列表示患病（Disease）和非患病（Non-disease）
data <- matrix(c(10, 90, 30, 70), nrow = 2)

# 计算相对危险度
relative_risk <-

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