配置Anaconda环境中的R子环境及Jupyter Notebook的R内核

最新推荐文章于 2025-01-06 12:40:30 发布

心之飞翼

最新推荐文章于 2025-01-06 12:40:30 发布

阅读量919

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechO_O/article/details/132485609

R语言专栏收录该内容

95 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何在Anaconda中配置R子环境和Jupyter Notebook的R内核。首先，下载并安装Anaconda，然后创建R环境，接着在环境中安装R内核。通过终端命令安装R内核后，启动Jupyter Notebook，新建R Notebook即可开始使用R语言进行数据分析工作。

配置Anaconda环境中的R子环境及Jupyter Notebook的R内核

Anaconda是一个流行的Python数据科学和机器学习平台，它提供了一个方便的方法来管理和配置不同的编程环境。虽然Anaconda默认支持Python，但它也可以配置其他编程语言的子环境，比如R语言。本文将介绍如何在Anaconda中配置R子环境，并配置Jupyter Notebook的R内核。

以下是配置Anaconda环境中的R子环境及Jupyter Notebook的R内核的步骤：

步骤1：安装Anaconda

首先，你需要下载并安装Anaconda。请前往Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com ↗）下载适用于你操作系统的Anaconda安装程序。安装程序提供了一个简单的图形界面来引导你完成安装过程。

步骤2：创建R子环境

安装完成后，打开Anaconda Navigator（如果你使用的是Windows系统），或者在命令行中输入anaconda-navigator（如果你使用的是Linux或Mac系统）。导航器界面将会显示。

在导航器界面的左侧菜单中，选择"Environments"（环境）。然后点击下方的"Create"（创建）按钮。在弹出的对话框中，输入一个环境名称（例如，“R环境”）并选择R语言的版本。然后点击"Create"（创建）按钮，开始创建R子环境。

步骤3：安装R内核

创建R子环境后，返回到导航器界面的左侧菜单中，选择"Home"（主页）。在主页中，选择

了解本专栏