CGAL异常值处理——更好地应对实际问题

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本文探讨了计算几何算法库CGAL中的异常值处理,包括距离阈值法、方差阈值法和基于邻近图的方法,并提供相应代码示例,旨在帮助应对实际问题。

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CGAL异常值处理——更好地应对实际问题

在计算几何算法中,异常值处理是非常重要的一环。CGAL作为一款强大的计算几何算法库,自然也提供了丰富的异常值处理工具。接下来,我们将介绍CGAL中三种常用的异常值处理方法:距离阈值法、方差阈值法和基于邻近图的法。并给出相应代码示例。

  1. 距离阈值法

距离阈值法是一种简单而有效的异常值处理方法。当数据点之间的距离超过一个预先设定的阈值时,我们认为这些数据点为异常值。CGAL中实现该方法的代码如下:

#include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h>
#include <CGAL/Search_traits_2.h>
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