GEE：使用Python编程对多波段影像进行归一化

最新推荐文章于 2025-07-23 09:38:25 发布

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文章标签： python 开发语言编程

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本文介绍了如何使用Python在Google Earth Engine (GEE) 上对多波段影像进行归一化，包括获取Landsat 8卫星数据，使用线性拉伸法进行归一化处理，以及归一化后的影像数据应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

GEE：使用Python编程对多波段影像进行归一化

多波段影像归一化是遥感图像处理中常用的一项技术，它可以将不同波段的像素值转换为相同的数值范围，以便于进行后续分析和比较。本文将介绍如何使用Python编程语言在Google Earth Engine (GEE) 平台上对多波段影像进行归一化。

首先，我们需要使用GEE平台提供的API来获取多波段影像数据。以下是一个示例代码，用于获取Landsat 8卫星的多光谱影像数据：

import ee

# 初始化 GEE
ee.Initialize()

# 定义区域范围
region = ee.Geometry.Rectangle([

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