GEE:使用Python编程对多波段影像进行归一化

407 篇文章 ¥29.90 ¥99.00
本文介绍了如何使用Python在Google Earth Engine (GEE) 上对多波段影像进行归一化,包括获取Landsat 8卫星数据,使用线性拉伸法进行归一化处理,以及归一化后的影像数据应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

GEE:使用Python编程对多波段影像进行归一化

多波段影像归一化是遥感图像处理中常用的一项技术,它可以将不同波段的像素值转换为相同的数值范围,以便于进行后续分析和比较。本文将介绍如何使用Python编程语言在Google Earth Engine (GEE) 平台上对多波段影像进行归一化。

首先,我们需要使用GEE平台提供的API来获取多波段影像数据。以下是一个示例代码,用于获取Landsat 8卫星的多光谱影像数据:

import ee

# 初始化 GEE
ee.Initialize()

# 定义区域范围
region = ee.Geometry.Rectangle([
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值