基于支持向量机SVM的采油机故障诊断

基于支持向量机SVM的采油机故障诊断

近年来，随着我国工业制造水平的提高，各种机械设备正在越来越普及。但是，这些机械设备也不可避免地会出现各种故障，而对于生产过程中的故障，尤其是采油机等涉及到大量资金投入和人力资源的设备，尽快诊断故障并解决问题显得尤为重要。本文基于支持向量机SVM的原理，通过对Libsvm的详细诊断，结合matlab实现了一种高效的采油机故障诊断方法。

一、支持向量机SVM的原理

支持向量机（SVM）是一种基于监督学习的分类与回归分析方法。主要思想是在样本集合中寻找最佳的超平面，使得样本能够被正确地分类，同时具有较好的泛化能力。常见的线性支持向量机模型如下：

$$f(x)$$