快速傅立叶变换（FFT）算法的JavaScript实现

快速傅立叶变换（FFT）算法的JavaScript实现

快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform，简称FFT）是一种用于计算离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，简称DFT）的高效算法。它在信号处理、图像处理、通信领域等众多应用中广泛使用。

本文将介绍如何使用JavaScript实现FFT算法，并提供相应的源代码。通过这个实现，我们可以将时域上的信号转换为频域上的信号，从而分析和处理不同的信号类型。

首先，让我们来了解一下FFT算法的基本原理。FFT算法利用了DFT的对称性质和分治策略，将其时间复杂度从O(n^2)降低到O(nlogn)。它通过将一个长度为N的DFT分解为两个长度为N/2的DFT，并且重复这个过程直到长度为1的DFT。

接下来，我们将给出JavaScript实现FFT算法的代码。

// 计算FFT
function fft(signal