K最近邻算法（K-Nearest Neighbors Algorithm）的JavaScript实现

K最近邻算法（K-Nearest Neighbors Algorithm）的JavaScript实现

K最近邻算法（K-Nearest Neighbors Algorithm）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。它的基本思想是通过计算待预测样本点与训练数据集中的样本点之间的距离，选取距离最近的K个样本点，然后根据这K个样本点的标签进行分类或回归预测。

在本篇文章中，我们将使用JavaScript编写K最近邻算法的实现。首先，让我们定义一个名为knn的函数，它将接收训练数据集、待预测样本点和K值作为输入参数。代码如下所示：

function knn(trainingData, sample, k) {