PyTorch、TorchScript与ONNX：使用单个整数作为输入并进行条件分支控制的示例

PyTorch、TorchScript与ONNX：使用单个整数作为输入并进行条件分支控制的示例

PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它提供了丰富的功能和灵活性。TorchScript是PyTorch的即时编译器，可将PyTorch模型转换为脚本化表示，以提高模型的性能和部署效率。ONNX（开放神经网络交换）是一种开放的模型表示格式，它允许在不同的深度学习框架之间共享和部署模型。

在本文中，我们将探讨如何使用PyTorch创建一个接受单个整数作为输入，并使用条件分支控制的模型。我们将使用TorchScript将该模型转换为脚本化表示，并将其导出为ONNX模型。

首先，让我们定义一个简单的模型。假设我们的模型接受一个整数作为输入，并根据输入的值执行不同的操作。如果输入大于等于0，我们将返回输入的平方，否则返回输入的绝对值。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.