Kth Order Statistic算法利用快速排序思想，将数组划分为两部分，递归缩小搜索范围，高效找出未排序数组中的第K小元素。本文提供Python实现，包括算法原理、代码解析及使用示例。
Kth Order Statistic - 一种高效的统计算法
简介
Kth Order Statistic（第K小的元素）是一种用于在一个未排序的数组中找到第K小的元素的算法。在本文中，我们将介绍一种高效的Kth Order Statistic算法，并提供相应的Python实现。
算法原理
Kth Order Statistic算法基于快速排序的思想。它通过选择一个pivot元素将数组划分为两个部分，其中左边的部分包含较小的元素，右边的部分包含较大的元素。然后，根据pivot元素在数组中的位置，可以确定第K小的元素位于左侧或右侧，从而将搜索范围缩小一半。通过不断地递归这个过程，直到找到第K小的元素，或者数组已经完全有序。
算法实现
下面是一个使用递归实现的Kth Order Statistic算法的示例代码：
def partition(arr, low, high):
pivot = arr
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