概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis, PLSA)的Python实现

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本文介绍了如何使用Python实现概率潜在语义分析(PLSA)算法,包括导入必要的库,定义PLSA类,详细阐述E步骤和M步骤,并提供了训练PLSA模型的示例代码,以揭示文本语料库中的潜在语义结构。

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概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis, PLSA)的Python实现

概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis, PLSA)是一种经典的文本挖掘算法,用于在文本语料中发现潜在的语义结构。本文将介绍如何使用Python实现概率潜在语义分析,并提供相应的源代码。

首先,我们需要导入所需的Python库,包括NumPy和SciPy:

import numpy as np
from scipy.sparse import lil_matrix

接下来,我们定义一个PLSA类,其中包含了PLSA算法的各个步骤。

class PLSA
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