实现最短路径Dijkstra算法

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本文详细介绍了Dijkstra算法的原理,通过设置距离数组和节点集合,不断更新最短路径。并提供了Python语言的实现代码,展示了如何利用Dijkstra算法求解图中节点间最短路径。

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实现最短路径Dijkstra算法

最短路径算法是图论中的经典问题之一,它可以帮助我们找到两个节点之间的最短路径。其中,Dijkstra算法是一种常用且高效的解决方案。本文将详细介绍Dijkstra算法的原理,并提供相应的源代码实现。

Dijkstra算法的原理如下:

  1. 创建一个集合S,用于存放已经确定最短路径的节点。
  2. 初始化距离数组dist,用于记录起始节点到各个节点的距离。将起始节点的距离设为0,其他节点的距离设为无穷大。
  3. 从距离数组dist中选择距离最小的节点v,将节点v添加到集合S中。
  4. 对于节点v的所有邻居节点u,如果通过节点v可以找到到达节点u的更短路径,则更新节点u的距离为新的更短路径长度。
  5. 重复步骤3和4,直到集合S包含所有节点。此时,距离数组dist中记录的就是起始节点到各个节点的最短路径长度。

下面是使用Python语言实现Dijkstra算法的代码:

import sys

def dijkstra(graph
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