boost::math::tools::centered_continued_fraction示例程序

最新推荐文章于 2025-12-01 17:17:19 发布
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本文演示如何利用boost库中的boost::math::tools::centered_continued_fraction函数计算自然对数底e的连分数。通过示例代码展示该函数在C++中的应用，包括计算过程和结果输出。

boost::math::tools::centered_continued_fraction示例程序

boost::math::tools::centered_continued_fraction是一个用于计算连分数的函数，它可以用于数学、科学和工程领域的各种问题。在本文章中，我们将介绍如何使用boost::math::tools::centered_continued_fraction来实现一个简单的应用程序。

首先，我们需要包含必要的头文件：

#include <iostream>
#include <boost/math/tools/continued_fraction.hpp>

接下来，我们定义一个函数来计算目标函数的连分数。这里，我们以计算自然对数的底数e的连分数为例：


                

                
                
        

    


  


        

                

                  

                  

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boost::math::tools::centered_continued_fraction用法的测试程序

				
			

			

				

					希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
				

				

					06-10
					
					373
					
				

			

		

		

			
				
boost::math::tools::centered_continued_fraction用法的测试程序实现功能C++实现代码
实现功能
boost::math::tools::centered_continued_fraction用法的测试程序
C++实现代码
#include <iostream>
#include <boost/math/constants/constants.hpp>
#include <boost/math/tools/centered_conti

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Boost库中的`boost::math::tools::centered_continued_fraction`是一个用于计算有理数或实数的中心连分数表示的工

				
			

			

				

					2301_79325339的博客
				

				

					09-04
					
					123
					
				

			

		

		

			
				
是一个用于计算有理数或实数的中心连分数表示的工具。中心连分数是一种特殊的分数表示方法，它使用无限的连分数序列来表示一个数，并且该数的分数部分位于序列的中心位置。中心连分数在数值计算和数学推导中具有广泛的应用。它们可以用于精确表示无理数、求解方程、计算特殊函数的近似值等。类来计算给定值的中心连分数表示。在构造函数中，我们传递要转换为中心连分数的值。操作符来访问连分数序列中的每个项，并将其打印到控制台上。类，并打印出前10个连分数项。在这个示例中，我们将值3.14159传递给。在这个示例中，我们使用。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
[CGAL] 多边形网格处理CGAL::Polygon_mesh_processing

					
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					geodoer
				

				

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原文链接，不定时更新，此文档为第一版，之后不再同步。

PolygonMesh
【Polygon Mesh】多边形网格是一个方向一致、可定向的表面网格。它可以有一个或多个边界，这些面是简单的多边形。每条边连接两个顶点，由两个面（包括边界边的空面）共享。一个多边形网格可以有任意数量的连接部件，也可以有一些自交点。在这个包中，一个多边形网格被认为是一个二流形的拓扑。
PolygonSoup
【Polygon Soup】此类多边形方向不一致，面随意存储，只存有面信息的多边形网格，且连通性也未知的。我们称之为Po.

			
		

	





	

		

			

				
					
计算机视觉：maskrcnn_benchmark代码平铺

				
			

			

				

					顾道长生的科研笔记
				

				

					08-11
					
					3587
					
				

			

		

		

			
				
在jupyter notebook上运行：
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


#导包
import torch.distributed as dist
from torch.autograd import Function
from torch.autograd.function import once_differentiable...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
SDL2常用函数&结构分析:SDL_Window&SDL_CreateWindow

				
			

			

				

					SuperLi
				

				

					05-03
					
					5325
					
				

			

		

		

			
				
SDL2常用函数&结构分析:SDL_Window&SDL_CreateWindow
SDL_Window
SDL_Window：结构体，描述了一个窗体对象，表示的是会呈现在设备上一个窗体，所有图像的载体。一般通过SDL_CreateWindow函数创建，和SDL_DestroyWindow销毁。
SDL_CreateWindow
函数原型：
SDL_Window* SDL_Crea...

			
		

	





	

		

			

				
					
Streamlit学习笔记01：st.set_page_config（）

				
			

			

				

					weixin_43894266的博客
				

				

					03-06
					
					6822
					
				

			

		

		

			
				
st.set_page_config语法：
st.set_page_config(page_title=None, page_icon=None, layout=“centered”, initial_sidebar_state=“auto”, menu_items=None)
参数说明：

page_title (字符 或 None)

页标题，显示在浏览器标签上。如果为None，则缺省为脚本的文件名 (“app.py” 将显示为 “app • Streamlit”).

page_icon (Anyth

			
		

	





	

		

			

				
					
Pandas高级教程之:自定义选项

				
			

			

				

					程序那些事 
				

				

					07-22
					
					3829
					
				

			

		

		

			
				
pandas有一个option系统可以控制pandas的展示情况，一般来说我们不需要进行修改，但是不排除特殊情况下的修改需求。本文将会详细讲解pandas中的option设置。

			
		

	





	

		

			

				
					
Rust图形界面：eGUI的Panel布局

				
			

			

				

					微小冷的学习笔记
				

				

					11-17
					
					1660
					
				

			

		

		

			
				
eGUI提供面板堆叠的布局方案，即Panel布局。其布局逻辑是，根据当前面板指定的方向，尽可能地填充空间。

			
		

	





	

		

			

				
					
sklearn: linear_model

				
			

			

				

					qq_39037910的博客
				

				

					06-19
					
					1605
					
				

			

		

		

			
				
sklearn.linear_model.LinearRegression最常见的普通线性回归
__init__()
'''
参数:
fit_intercept: bool, 默认为True, 是否计算线性模型的截距, 如果为Fasle, 要求样本是centered之后的;
normalize: bool, 默认为False, 如果为True, 样本X在回归之前会进行标准化; 当fit_interc

			
		

	





	

		

			

				
					
微信小程序开发（一）：服务器获取数据列表渲染操作示例

				
			

			

				

					11-20
				

			

		

		

			
				
在微信小程序开发中，获取服务器数据并进行列表渲染是一项基础且重要的操作。本文将通过一个实例来演示如何实现这一过程，以供开发者参考。  首先，理解需求：在许多实际应用场景中，前端页面需要从后端服务器获取...

			
		

	





	

		

			

				
					
matlab中inv的函数代码-ECE_5470_Homework_3:ECE_5470_Homework_3

				
			

			

				

					05-24
				

			

		

		

			
				
4：通过将每个图像相乘来创建居中图像['f_padded_norm_centered'] （-1）^（x + y）的'f_padded_norm'元素。 5：获取'f_padded_norm'的DFT矩阵['F']。 6：生成“ N”，即“ F”矩阵的高斯。 显示高斯LPF的曲线图和...

			
		

	





	

		

			

				
					
Leetcode 65 固定长度窗口 | 中心辐射型固定窗口

				
			

			

				

					im_AMBER的博客
				

				

					12-01
					
					603
					
				

			

		

		

			
				
窗口是 “连续固定长度” 还是 “以某个点为中心辐射”？若题目说 “长度为 k 的子数组”→ 普通固定窗口；若题目说 “半径为 k”“以每个元素为中心”→ 中心辐射型窗口。结果是 “每个窗口对应一个值” 还是 “每个索引对应一个值”？前者→普通固定窗口；后者→中心辐射型窗口。

			
		

	





	

		

			

				
					
八.函数递归

				
			

			

				

					weixin_60668256的博客
				

				

					12-01
					
					302
					
				

			

		

		

			
				
return 0;

			
		

	





	

		

			

				
					
强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍

				
			

			

				

					4AM_明朝百晓生
				

				

					12-01
					
					356
					
				

			

		

		

			
				
其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。

			
		

	





	

		

			

				
					
人工兔算法详细原理，人工兔算法公式，人工兔算法优化BP神经网络

				
			

			

				

					abc991835105的博客
				

				

					12-01
					
					15
					
				

			

		

		

			
				
摘要：人工兔优化算法(ARO)是一种受兔子生存策略启发的智能优化算法。该算法通过模拟兔子的"绕道觅食"和"随机躲藏"两种行为，分别对应全局探索和局部开发。算法采用能量因子机制自动平衡探索与开发，包含三个核心公式：绕道觅食公式实现全局跳跃搜索，随机躲藏公式进行局部精细优化，能量收缩机制控制搜索策略转换。实验结果表明ARO在多种优化问题上表现优异，能够有效避免早熟收敛并找到高质量解。该算法适用于工程设计、路径规划等复杂优化问题。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于MATLAB的准Z源NpC三电平逆变器拓扑：SVPWM调制与中性点平衡算法的创新应用

				
			

			

				

					2509_94268408的博客
				

				

					11-30
					
					367
					
				

			

		

		

			
				
这玩意儿结合了SVPWM调制和中性点平衡算法，实测波形效果比传统拓扑稳得多，特别是处理电压突降和中性点漂移时表现惊艳。有意思的是，当故意让算法失效时，相电压会出现明显的三次谐波毛刺（如下图右侧），而启用平衡算法后波形干净得像用尺子画出来的一样。基于MATLAB搭建的准Z源NpC三电平逆变器拓扑，利用SVPWM调制算法，加入了中性点平衡算法，有创新，给出了线电压和相电压波形。这段代码直接帮我们锁定了电感最优值在1.2mH附近，比教科书公式算出来的更准，毕竟实际仿真考虑了开关器件的非线性特性。

			
		

	





	

		

			

				
					
二维vector完全指南1：从定义到增删改查

				
			

			

				

					布心老混子
				

				

					11-30
					
					489
					
				

			

		

		

			
				
这个指南涵盖了二维vector的所有基本操作，掌握了这些就能熟练使用二维vector解决各种问题！：vector会自动管理内存，无需手动释放。：每行可以有不同数量的元素。：如果知道大致大小，使用。

			
		

	





	

		

			

				
					
算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识

				
			

			

				

					2301_79248256的博客
				

				

					11-24
					
					833
					
				

			

		

		

			
				
本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于A*算法和概率路图的三维路径规划方法研究与Matlab实现

					
最新发布

				
			

			

				

					Dev7z的博客
				

				

					12-01
					
					176
					
				

			

		

		

			
				
随着机器人技术的迅猛发展，路径规划作为机器人自主导航中的核心问题之一，已经引起了广泛的研究关注。传统的二维路径规划方法在许多实际应用中已不再适用，尤其是在复杂的三维环境中，路径规划面临着更多的挑战，如地形复杂性、障碍物多样性以及路径的优化等问题。因此，三维路径规划方法成为了当前研究的热点。

			
		

	





	

		

			

				
					
android:layout_centerVertical

				
			

			

				

					07-18
				

			

		

		

			
				
`android:layout_centerVertical` 是 Android 中用于布局定位的一个属性，通常在 `RelativeLayout` 或 `ConstraintLayout` 等支持相对定位的布局中使用。该属性的作用是将视图在其父容器中垂直居中对齐，即在垂直方向上将其放置在父容器的中间位置。

当设置 `android:layout_centerVertical="true"` 时，视图会在其父容器内垂直居中，而不会影响水平方向上的位置。如果需要同时在水平和垂直方向上居中，则可以结合使用 `android:layout_centerInParent="true"` 属性[^1]。

以下是一个简单的示例，展示了如何在 `RelativeLayout` 中使用 `android:layout_centerVertical`：

```xml
<RelativeLayout
    xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">

    <TextView
        android:id="@+id/centered_text"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="Centered Vertically"
        android:layout_centerVertical="true" />

</RelativeLayout>
```

在这个示例中，`TextView` 将在其父容器 `RelativeLayout` 内垂直居中显示，但其水平位置由其他属性或默认值决定。如果希望它同时水平居中，则可以添加 `android:layout_centerHorizontal="true"`，或者直接使用 `android:layout_centerInParent="true"` 来实现完全居中。

除了 `RelativeLayout`，在 `ConstraintLayout` 中也可以通过约束来实现类似的效果，例如通过设置顶部和底部的约束并启用垂直居中。不过，在 `ConstraintLayout` 中，通常推荐使用 `app:layout_constraintTop_toTopOf` 和 `app:layout_constraintBottom_toBottomOf` 配合 `app:layout_constraintVertical_bias` 来控制垂直居中[^2]。

### 示例代码：使用 `ConstraintLayout` 实现垂直居中

```xml
<androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout
    xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">

    <TextView
        android:id="@+id/centered_text"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="Centered Vertically"
        app:layout_constraintTop_toTopOf="parent"
        app:layout_constraintBottom_toBottomOf="parent" />

</androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout>
```

在这种情况下，`TextView` 将在 `ConstraintLayout` 中垂直居中，同时保持水平方向上的默认位置。如果需要更精细的控制，可以通过调整 `app:layout_constraintVertical_bias` 的值来改变垂直偏移量。

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              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
             | 博主筛选后可见
          

          

             
          

          

            

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请填写红包祝福语或标题

      

      

        
        

          
          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
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