Python实现经典算法:快速排序

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本文详细介绍了快速排序算法,这是一种平均时间复杂度为O(n log n)的高效排序方法。通过选择基准元素,将数组划分为小于等于和大于基准的两部分,并递归排序子数组。文中提供Python实现代码,并分析了算法性能,包括最坏情况下的时间复杂度。此外,还包含一个排序示例及算法总结。

快速排序是一种经典的排序算法,它的基本思想是通过递归地将数组划分为较小和较大的两个子数组,然后对子数组进行排序,最终将整个数组排序。快速排序的平均时间复杂度为O(n log n),是一种高效的排序算法。本文将详细介绍如何使用Python实现快速排序算法,并给出相应的源代码。

算法步骤

快速排序的算法步骤如下:

  1. 选择一个基准元素(通常选择数组的第一个元素)。
  2. 将数组中小于等于基准元素的元素放在基准元素的左边,大于基准元素的元素放在基准元素的右边。
  3. 对基准元素的左边子数组和右边子数组分别递归地进行快速排序。

Python实现

下面是使用Python实现快速排序的代码:

def quick_sort(arr):
    if len(arr
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