抽象数据类型（ADT）是数据抽象的一种方法，它将数据对象的逻辑特征和操作分离，提供了独立于实现细节的编程接口。在编程中，ADT有助于创建模块化、可维护的代码。例如，可以定义一个IntSet ADT，包括初始化、插入、删除、查找和计算大小等操作。Python中可以通过类来实现ADT，这样可以在程序中方便地创建和操作自定义的数据结构。
抽象数据类型（Abstract Data Type，ADT）是一种数据抽象方法，用于描述数据对象的逻辑特征和操作。它将数据对象的表示和操作与其具体实现分离，提供了一种独立于具体实现细节的编程接口。ADT 是一种高级的概念，可以通过编程语言的特性进行实现。
在编程中，ADT 可以作为数据结构的基础，用于解决各种实际问题。它允许开发者定义自己的数据类型，以及与该类型相关的操作。这种抽象层级的设计使得程序更加模块化、可维护和可扩展。
下面我们将以一个简单的例子来说明 ADT 的概念和实现。
假设我们需要定义一个 ADT，表示一个简单的整数集合。我们可以命名这个 ADT 为 IntSet，并定义以下操作：
- 初始化（initialize）：创建一个空的整数集合。
- 插入（insert）：将一个整数插入到集合中。
- 删除（delete）：从集合中删除一个整数。
- 查找（lookup）：检查集合中是否存在某个整数。
- 大小（size）：返回集合中元素的个数。
现在，让我们使用 Python 编程语言来实现这个 IntSet ADT：
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