基于对比度增强与多尺度边缘保持的红外与可见光图像融合算法

基于对比度增强与多尺度边缘保持的红外与可见光图像融合算法

摘要：
图像融合是一种将多幅图像合成为一幅综合图像的技术，广泛应用于计算机视觉和图像处理领域。本文提出了一种基于对比度增强与多尺度边缘保持的红外与可见光图像融合算法。该算法通过增强图像的对比度，提高图像的视觉效果，并利用多尺度边缘保持方法有效地保留图像的边缘信息。实验结果表明，该算法能够有效地融合红外与可见光图像，并提供更好的视觉效果和边缘保持能力。

关键词：图像融合、对比度增强、多尺度边缘保持、红外图像、可见光图像

1. 引言
   图像融合是将多幅图像合成为一幅综合图像的技术，可以获得更全面、更具信息丰富性的图像，广泛应用于军事、医学、机器视觉等领域。红外图像和可见光图像是两种常见的图像源，在某些应用场景中，需要将它们进行融合，以获取更全面的信息。本文提出了一种基于对比度增强与多尺度边缘保持的红外与可见光图像融合算法，旨在提高图像的视觉效果和边缘保持能力。

2. 方法
   2.1 对比度增强
   对比度增强是一种常用的图像增强方法，通过调整图像的像素值范围来增强图像的视觉效果。在本文中，我们采用了直方图均衡化的方法来增强图像的对比度。具体步骤如下：

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