coin包中常用的置换检验函数及其在R语言中的应用

R语言coin包中的置换检验函数应用

最新推荐文章于 2025-01-07 08:39:24 发布

TechInk

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍了R语言coin包中的置换检验函数，包括独立样本检验、相关性检验和拟合优度检验，并给出了示例代码，展示了如何使用wilcox_test()、exactRankTests()和chisq_test()进行统计分析。

coin包中常用的置换检验函数及其在R语言中的应用

置换检验是一种常用的统计方法，用于检验两个样本或更多样本之间是否存在差异。在R语言中，coin包提供了许多功能强大的置换检验函数，可以方便地进行数据分析和统计推断。本文将介绍coin包中几个常用的置换检验函数，并给出相应的R代码示例。

置换检验简介
置换检验是一种基于随机重排序的统计方法，通过对样本数据的重排来评估原假设的可疑性。它不依赖于数据的分布假设，因此在许多实际应用中被广泛采用。coin包提供了一系列的置换检验函数，包括独立样本检验、相关性检验和拟合优度检验等。
coin包的安装和加载
要在R中使用coin包，首先需要安装它，并加载到当前的工作环境中。可以使用以下代码完成coin包的安装和加载：

install.packages("coin")  # 安装coin包
library(coin)            # 加载coin包

独立样本检验
独立样本检验用于比较两个独立样本之间的差异。coin包提供了wilcox_test()函数来进行独立样本的Wilcoxon秩和检验，以下示例演示了如何使用该函数进行独立样本检验：

# 创建两个独立样本
group1 <- c(2, 4, 6, 8)
group2 <- c(1, 3, 5, 7)

# 进行Wilcoxon秩和检验
result <- wilcox_

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