提升FPGA面试技能：使用OpenCV进行图像处理

提升FPGA面试技能：使用OpenCV进行图像处理

随着FPGA在图像处理领域的应用越来越广泛，掌握图像处理技术已经成为了FPGA工程师必备的技能之一。而OpenCV作为一个功能强大的图像处理库，被广泛使用于计算机视觉领域。本文将介绍如何通过在FPGA中集成OpenCV来实现图像处理。

一、OpenCV与FPGA的结合

为了在FPGA中使用OpenCV，我们需要借助于HLS（高级综合）工具，使得OpenCV代码可以被综合到FPGA中。下面是一个使用HLS进行图像处理的例子，用于对输入图像进行高斯滤波。

#include "hls_opencv.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

void gaussian_filter(unsigned char *in_frame, unsigned char *out_frame, int rows, int cols)
{
    IplImage *src = cvCreateImageHeader(cvSize(cols, rows), IPL_DEPTH_8U, 1);
    IplImage *dst = cvCreateImageHeader(cvSize(cols, rows), IPL_DEPTH_8U, 1);
    cvSetData(src, in_frame, cols);
    cvSetData(dst, out_frame, cols);