本文介绍了如何使用HBase MapReduce编程将数据同时写入两张表。通过编写MapReduce作业，数据从输入源读取并写入表table1和table2。作业运行时，需将代码编译成JAR，在Hadoop集群上执行，完成数据的批量写入。
在HBase中，MapReduce是一种常见的用于处理大规模数据的编程模型。在某些情况下，我们可能需要将数据同时写入两张不同的HBase表中。本文将介绍如何使用HBase MapReduce编程实现这一目标，并提供相应的源代码示例。
首先，我们需要编写一个MapReduce作业，该作业将从输入源读取数据，并将其同时写入两张表中。以下是一个简单的示例，展示了如何实现这一目标：
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop
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