本文档提供了一种在本地计算机上利用Python实现Stable Diffusion算法进行自动艺术创作的方法。通过预训练的CLIP模型，结合迭代、步长和噪声控制，生成多样化的艺术作品。教程中包含详细代码示例，指导用户调整参数以达到理想效果。
自动艺术创作是当前人工智能领域中备受关注的热门话题之一。Stable Diffusion 是一种用于生成艺术作品的算法，它基于深度学习技术，并且在生成过程中能够保持稳定性。本教程将介绍如何在本地电脑上使用 Python 运行 Stable Diffusion，以生成令人惊艳的艺术作品。
以下是实现 Stable Diffusion 的 Python 代码示例：
import torch
from torchvision import transforms
from PIL import Image
# 加载预训练的模型
model = torch.hub.load('openai/CLIP', 
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