RNN类模型 Python：使用循环神经网络进行文本生成

RNN类模型 Python：使用循环神经网络进行文本生成

循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）是一类强大的神经网络模型，广泛应用于自然语言处理任务中，包括文本生成、语言模型等。本文将介绍如何使用Python构建一个基于RNN的文本生成模型，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入必要的Python库，包括NumPy和Keras。

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, LSTM

接下来，我们需要准备训练数据。这里我们使用一段莎士比亚的文本作为示例数据。你可以根据自己的需求替换成其他文本。

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