使用 R 语言进行统计汇总分析

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本文介绍了如何使用R语言进行统计汇总分析,包括数据准备、描述统计、频数统计、分组汇总和相关性分析,并提供了相应的源代码示例。通过这些方法,可以对数据进行全面的统计分析。

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使用 R 语言进行统计汇总分析

统计分析是数据科学中的重要环节,而 R 语言提供了丰富的工具和包来进行统计汇总分析。本文将介绍如何使用 R 语言进行常见的统计汇总操作,并提供相应的源代码示例。

  1. 数据准备

首先,让我们准备一些示例数据来进行统计汇总分析。假设我们有一个包含学生成绩的数据集,包括学生姓名、科目和成绩。我们将使用一个数据框(data frame)来存储这些数据。

# 创建示例数据框
student_data <- data.frame(
  姓名 = c("张三", "李四", "王五", "赵六", "钱七"),
  科目 = c("数学", "英语", "数学", "物理", "英语"),
  成绩 = c(90, 85, 92, 78, 88)
)
  1. 描述统计

描述统计是对数据进行基本的统计汇总,包括计算平均值、中位数、标准差等。在 R 语言中,我们可以使用函数如下:

  • 平均值:mean()
  • 中位数:median()
  • 标准差:sd()
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