编写自定义函数在三线表中添加p值 R语言

编写自定义函数在三线表中添加p值 R语言

在进行统计分析时，我们经常会使用三线表（Tabel 3）来展示结果。在许多科学研究中，我们需要在三线表中添加p值作为显著性检验的结果。本文将介绍如何使用R语言编写一个自定义函数，在三线表中添加p值。

首先，我们需要准备一些数据用于演示。假设我们有一个数据框（data frame）包含了三个不同的组的数据，分别为组A、组B和组C。每个组都有一组观测值。

# 创建示例数据
set.seed(123)
df <- data.frame(
  Group = rep(c("A", "B", "C"), each = 50),
  Value = c(rnorm(50, mean = 10, sd = 2),
            rnorm(50, mean = 12, sd = 2),
            rnorm(50, mean = 9, sd = 2))
)

接下来，我们可以编写一个自定义函数来计算并添加p值到三线表中。以下是一个名为add_p_values()的函数，它将计算每个组之间的t检验，并将p值添加到三线表中。

# 自定义函数：添加p值到三线表
add_p_values <- function(data, group_var, value_var) {
  groups <- unique(data[[group_var]])
  n_groups <- length(groups)
  
  # 创建一个空白的三线表
  tbl