本文探讨了编程中优化数据加载和处理的技巧，包括选择适当的数据结构、批量加载、使用缓存、并行加载及数据预处理，旨在提高处理效率。文中还提供了相关源代码示例。
在编程中，数据加载是一个常见的任务。无论是从文件、数据库还是网络中读取数据，高效地加载和处理数据对于开发人员来说至关重要。本文将介绍一些优化数据加载和处理的技巧，并提供相应的源代码示例。
- 使用适当的数据结构
选择适当的数据结构对于数据加载和处理的效率至关重要。根据数据类型和访问模式，可以选择使用列表、字典、集合或自定义的数据结构。例如，如果需要频繁地按索引访问数据，使用列表可能更合适；如果需要快速的键值查找，使用字典可能更有效率。
示例代码：
# 使用列表加载数据
data_list = [1, 2, 3, 4
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