本文介绍了NLEM（Non-Local Means）算法的原理，该算法用于图像去噪，通过寻找图像中非局部相似性来减少噪声。提供了一段Matlab源码实现，详细解释了算法步骤，包括模板和搜索窗口定义、像素估计等。用户可以通过在Matlab环境中创建新.m文件，将源码粘贴并执行，对输入图像进行去噪处理。
NLEM算法图像去噪的Matlab源码程序
图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，它旨在减少图像中的噪声，以提高图像的质量和可视化效果。NLEM（Non-Local Means）算法是一种经典的图像去噪算法，它利用图像中的非局部相似性来减少噪声。在本文中，我们将介绍NLEM算法的原理，并提供Matlab源码程序实现。
NLEM算法的原理是基于一个简单的观察：在图像中，相似的图像块通常具有相似的像素值。这意味着我们可以通过查找图像中与当前像素块相似的其他像素块，并根据它们的像素值对当前像素块进行估计来减少噪声。
以下是使用Matlab实现NLEM算法的源代码程序：
function denoised_image = nlem_denoising(original_image, h, template_size, search_window_size)
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