基于暗通道的图像去雾算法（附带Matlab源码）

基于暗通道的图像去雾算法（附带Matlab源码）

图像去雾是计算机视觉领域中的一个重要问题，它旨在从受大气条件影响的模糊图像中恢复清晰的图像。暗通道先验是一种常用的图像去雾方法，它通过利用天空区域的低亮度值来估计图像中的雾浓度和场景深度。在本文中，我们将介绍基于暗通道的图像去雾算法，并提供相应的Matlab源代码。

算法步骤如下：

1. 导入图像：首先，我们需要导入待去雾的图像。在Matlab中，可以使用imread函数来读取图像文件，例如：

I = imread('input_image.jpg');

2. 计算暗通道：接下来，我们需要计算图像的暗通道。暗通道是指在图像中的每个像素位置上，所有颜色通道中的最小值。可以通过以下代码计算暗通道：

dark_channel =