基于暗通道的图像去雾算法(附带Matlab源码)

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本文介绍了计算机视觉中的一种图像去雾方法——基于暗通道的图像去雾算法,并提供了Matlab源码。算法包括计算暗通道、估计大气光、透射率及恢复场景反射四个步骤,帮助从模糊图像中恢复清晰场景。

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基于暗通道的图像去雾算法(附带Matlab源码)

图像去雾是计算机视觉领域中的一个重要问题,它旨在从受大气条件影响的模糊图像中恢复清晰的图像。暗通道先验是一种常用的图像去雾方法,它通过利用天空区域的低亮度值来估计图像中的雾浓度和场景深度。在本文中,我们将介绍基于暗通道的图像去雾算法,并提供相应的Matlab源代码。

算法步骤如下:

  1. 导入图像:首先,我们需要导入待去雾的图像。在Matlab中,可以使用imread函数来读取图像文件,例如:
I = imread('input_image.jpg');
  1. 计算暗通道:接下来,我们需要计算图像的暗通道。暗通道是指在图像中的每个像素位置上,所有颜色通道中的最小值。可以通过以下代码计算暗通道:
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