本文介绍了如何使用MATLAB的蚁群算法（ACO）解决最短路径规划问题。通过创建MAKLINK图并指定边权重，然后利用MATLAB代码实现ACO算法，展示了在6节点7边图上的应用，并进行了可视化。
基于蚁群算法求解最短路径规划问题的MATLAB代码
蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式优化算法，被广泛应用于解决各种优化问题，包括路径规划问题。在本篇文章中，我将为您提供基于蚁群算法求解最短路径规划问题的MATLAB代码示例。
首先，让我们来定义问题。最短路径规划问题是在给定的图中找到两个节点之间最短路径的问题。我们将使用MAKLINK图作为示例来演示算法的实现。
在MATLAB中，我们可以使用图（Graph）对象来表示MAKLINK图。下面是创建MAKLINK图的MATLAB代码：
% 创建MAKLINK图
G = graph([1 1 2 2 
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