医疗保健AI：关注的五大编程趋势

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于 2023-10-05 01:18:37 发布

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文章标签：人工智能编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechChamp/article/details/133566144

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医疗保健AI正迅速发展，编程在其中扮演关键角色。本文聚焦五大编程趋势：1. NLP用于临床文本分析；2. 机器学习应用于医学影像诊断；3. 深度学习在医疗图像分析的应用。文中提供了Python代码示例，涉及NLP、机器学习（如SVM）和深度学习（如CNN）。

医疗保健AI技术正在以惊人的速度发展，为医疗行业带来了许多创新和改进。编程在医疗保健AI领域起着关键作用，不断推动着技术的进步。下面将介绍五个值得关注的医疗保健AI编程趋势，并提供相应的源代码示例。

自然语言处理是医疗保健AI中一个重要的编程领域。它可以帮助医生和研究人员分析和理解大量的临床文本数据，如病历记录、医学文献等。以下是一个使用Python的示例代码，演示如何使用NLP技术从临床文本中提取关键信息：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import WordNetLemmatizer

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