颜色识别编程实例：使用OpenCV进行颜色识别

介绍：
颜色识别是计算机视觉中的一个重要任务，它可以帮助我们识别图像或视频中的不同颜色，并进行相应的处理。在本文中，我们将使用OpenCV库来实现一个简单的颜色识别程序。我们将提供相应的源代码，并逐步讲解实现的过程。

步骤1：导入必要的库
首先，我们需要导入OpenCV库，并加载图像。在本例中，我们将使用一张包含多种颜色的图像。以下是所需的导入语句：

import cv2
import numpy as np

步骤2：加载图像
在这一步中，我们将加载包含多种颜色的图像。请确保将图像文件放置在与您的代码文件相同的目录中。以下是加载图像的代码：

image = cv2.imread('color_image.jpg')

步骤3：定义颜色范围
接下来，我们需要定义要识别的颜色范围。我们将使用HSV（色相