残差密度图的绘制方法（R语言）

残差密度图的绘制方法（R语言）

残差密度图是一种常用的统计图形，用于评估回归模型的拟合程度和残差的分布情况。在R语言中，我们可以使用各种数据可视化包来创建残差密度图，如ggplot2、ggdist和lattice等。下面是一个使用ggplot2包绘制残差密度图的示例。

首先，我们需要准备一组数据和相应的回归模型。假设我们有一个简单的线性回归模型，其中自变量为x，因变量为y。以下是一个包含示例数据和回归模型的R代码：

# 导入所需的包
library(ggplot2)

# 生成示例数据
set.seed(123)
x <- rnorm(100)
y <- 2 * x + rnorm(100)

# 拟合线性回归模型
model <- lm(y ~ x)

# 提取残差
residuals <- residuals(model)

在上述代码中，我们使用rnorm函数生成了100个随机的x值，并使用线性关系生成对应的y值。然后，我们使用lm函数拟合了一个线性回归模型，并使用residuals函数提取了模型的残差。

接下来，我们使用ggplot2包创建并定制残差密度图。以下是相应的R代码：