R语言常用绘图函数速查

R语言常用绘图函数速查

R语言是一种广泛使用的数据分析和可视化工具，它提供了丰富的绘图函数来展示数据的可视化结果。本文将介绍R语言中常用的绘图函数，并提供相应的源代码示例。

1. 散点图（Scatter Plot）

散点图是一种常用的二维数据可视化方式，用于展示两个连续变量之间的关系。在R语言中，我们可以使用函数plot()来创建散点图。

# 创建散点图
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
plot(x, y, main = "Scatter Plot", xlab = "X", ylab = "Y")

上述代码中，我们创建了两个向量x和y，分别表示横轴和纵轴上的数据点。通过plot()函数，我们将这些数据点绘制成散点图，并设置了标题和横纵轴的标签。

2. 折线图（Line Plot）

折线图常用于显示随时间变化的数据趋势。在R语言中，我们可以使用函数plot()和lines()来创建折线图。

# 创建折线图
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
plot(x, y, type = "l", main = "Line Plot", xlab = "X