R语言中使用magick包的image_composite函数实现图片合成

最新推荐文章于 2025-04-25 12:28:58 发布

RTX99090

最新推荐文章于 2025-04-25 12:28:58 发布

阅读量362

点赞数 1

文章标签： r语言开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechChamp/article/details/132232054

版权

R语言专栏收录该内容

100 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了在R语言中如何利用magick包的image_composite函数将一张图片合成到另一张图片的特定位置。通过示例代码展示了从读取图片到设置合成位置、选择合成模式，最终保存结果的完整过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

R语言中使用magick包的image_composite函数实现图片合成

图片合成是图像处理中常见的任务之一，它可以将多张图片融合在一起，达到一种新的效果。在R语言中，我们可以使用magick包提供的image_composite函数来实现这个目标。本文将介绍如何使用image_composite函数将一张图片合成到另一张图片的特定位置上。

首先，我们需要安装并加载magick包：

install.packages("magick")
library(magick)

接下来，我们准备两张待合成的图片。假设我们有两张名为"background.png"和"overlay.png"的图片，我们希望将"overlay.png"合成到"background.png"的特定位置上。确保这两张图片位于当前的工作目录下。

然后，我们使用image_read函数将这两张图片读取为magick对象：

background <- image_read("background.png")
overlay <- image_read("overlay.png")

现在，我们可以使用image_composite函数将overlay图片合成到backgr

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

RTX99090

关注关注

1
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

R语言使用magick包的image_mosaic函数和image_flatten函数把多张图片堆叠在一起形成堆叠组合图像（Stack layers on top of each other）

data+scenario+science+insight

07-07

332

R语言使用magick包的image_mosaic函数和image_flatten函数把多张图片堆叠在一起形成堆叠组合图像（Stack layers on top of each other）

使用R语言的magick包进行图片合成

ByteHero的博客

08-19

268

其中的image_composite函数可以帮助我们在一张图片的特定位置将另外一张图片合成上去。本文将介绍如何使用magick包进行图片合成，并提供相应的源代码示例。假设我们有一张名为"background.jpg"的背景图片，和一张名为"overlay.png"的叠加图片。以上代码中的"background.jpg"和"overlay.png"分别为背景图片和叠加图片的文件名。至此，我们完成了使用magick包进行图片合成的过程。在上述代码中，我们将合成后的图片保存为"output.jpg"。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

R语言中使用magick包创建图像堆叠组合

DevScript的博客

08-11

259

然后，我们使用image_mosaic函数将这三张图片按照2行2列的方式进行排列，形成一个堆叠组合图像。其中，image_mosaic函数和image_flatten函数是两个非常有用的函数，可以帮助我们将多张图片堆叠在一起形成堆叠组合图像。上述代码中，我们同样使用image_read函数读取了三张图片，然后使用image_flatten函数将这三张图片合并为一张图片。除了使用image_mosaic函数进行图片的排列堆叠外，我们还可以使用image_flatten函数将多张图片合并为一张图片。

使用R语言的magick包创建堆叠组合图像

TechBurst的博客

08-21

224

在R语言中，我们可以使用magick包来处理图像，包括创建堆叠组合图像。在本文中，我将向您展示如何使用magick包的image_mosaic函数和image_flatten函数来将多张图片堆叠在一起形成堆叠组合图像。接下来，我们需要准备多张图片，这些图片将被堆叠在一起。您可以将这些图片保存在一个文件夹中，并确保R可以找到这些图片。通过修改上述代码，您可以根据需要添加更多的图像或调整图像的位置和大小。这样，您就可以创建自己的堆叠组合图像。函数将所有图像堆叠在一起，创建一个堆叠图像对象（

使用R语言的magick包将多张图片纵向并排组合成合成图像

HackLogic的博客

08-11

857

R语言的magick包提供了一个便捷的函数image_append，可以将多张图片按照纵向或横向的方式进行排列组合。本文将介绍如何使用magick包的image_append函数来实现将多张图片纵向并排组合起来形成合成图像。在本文中，我们介绍了如何使用R语言的magick包的image_append函数将多张图片纵向并排组合起来形成合成图像。根据我们的需求，在这里我们使用纵向合并的方式，即将三张图片按照从上到下的顺序排列。需要注意的是，合成图像的尺寸和位置可能需要进一步调整，以适应不同图片的大小。

使用R语言magick包中的image_append函数实现多张图片横向并排组合

DevSavantX的博客

08-11

283

这里我们使用了c()函数将需要合成的图片作为参数传递给image_append函数，并将stack参数设置为FALSE，以确保图片是横向并排组合的。总结而言，通过使用R语言中magick包的image_append函数，我们可以方便地将多张图片横向并排或纵向堆叠，形成合成图像。其中，image_append函数是一个非常有用的函数，它能够将多张图片横向并排组合起来形成合成图像。通过运行上述代码，我们可以得到一个由image1.jpg、image2.jpg和image3.jpg组成的横向并排的合成图像。

library(magick) img_dir <- "C:\\Users\\ZhuSL\\Desktop\\罗\\结果\\CO权重图" output_filename <- "combined_CO_plots.png" # 定义输出文件名 # 读取图片并排除输出文件 img_paths <- list.files( path = img_dir, pattern = "\\.(png|jpg|jpeg|bmp|gif)$", full.names = TRUE ) img_paths <- img_paths[!grepl(output_filename, img_paths)] # 过滤输出文件 img_paths <- sort(img_paths) # 按文件名排序 # 读取图片并统一尺寸 imgs <- lapply(img_paths, image_read) %>% lapply(function(img) { image_scale(img, "800x600") # 统一缩放为 800x600 像素 }) # 后续合并、添加标签、导出代码保持不变 # 3. 合并图片（5列布局） combined_image <- image_montage( image_join(imgs), tile = "5x", geometry = "800x600+10+10", bg = "white" ) # 4. 添加全局坐标标签 image_info <- image_info(combined_image) x_label_pos <- paste0("+", image_info$width / 2, "+20") y_label_pos <- paste0("+20+", image_info$height / 2) combined_image <- combined_image %>% image_annotate( text = "权重", location = x_label_pos, size = 40, color = "black", weight = 700, font = "SimHei" ) %>% image_annotate( text = "控制单元", location = y_label_pos, size = 40, color = "black", weight = 700, degrees = 90, font = "SimHei" ) output_path <- file.path(img_dir, output_filename) image_write( combined_image, path = output_path, format = "png", quality = 100 ) print(combined_image）现在输出的图片是对的，需要优化，每个小图上方加名称（名称为图片名的前三个字），去掉所有图片中的横纵坐标名称，在整个图中加一个，横坐标“权重”，纵坐标“控制单元”

04-03

嗯，用户的问题是关于用R语言的magick包来批量处理图片，添加标注和调整坐标轴标签。我需要仔细分析他的需求，然后一步步思考解决方案。首先，用户的需求有几个关键点：1）批量处理多个图像；2）在每个子图顶部...

PHP 图像处理：使用 GD 库和 Imagick 实现图片裁剪、水印添加

热门推荐

guduruyu的专栏

05-09

6万+

将两幅图像合成一幅图像，是图像处理中常用的一种操作，python图像处理库PIL中提供了多种种将两幅图像合成一幅图像的接口。

ImageMagick子命令composite详解

最实用的Linux博客

08-06

5756

原贴:http://hi.baidu.com/spager/blog/item/bb7eaf0146247b031c95837c.htmlImageMagick子命令composite详解2008-04-16 17:26为方便直接使用，采用ImageMagick内置图片(rose: 、logo: 、GRANITE: 、NETSCAPE: )演示（可替换为如1

目前最全的R语言-图片的组合与拼接

R语言中文社区

12-21

4万+

作者：李誉辉四川大学在读研究生前言这篇是作者总结的目前最全的R语言—图片组合和拼接，当然常言道：百密必有一疏，欢迎大家在评论区留言本篇没有总结到的用于图片组合和拼接...

Python图形图像处理库的介绍之Image模块

横行青海夜带刀

01-12

1171

Image模块的介绍创建一个新的图片 Image.new(mode, size) Image.new(mode, size, color) 层叠图片层叠两个图片，img2和img2,alpha是一个介于[0,1]的浮点数，如果为0，效果为img1，如果为1.0，效果为img2。当然img1和img2的尺寸和模式必须相同。这个函数可以做出很漂亮的效果来，而图形的算术加减后边会说到。 Image....

Python图像处理库PIL的Image模块介绍（二）

icamera0的博客

02-15

5万+

二、Image类的函数 1、 New 定义：Image.new(mode,size) ⇒ image Image.new(mode, size, color) ⇒ image 含义：使用给定的变量mode和size生成新的图像。Size是给定的宽/高二元组，这是按照像素数来计算的。对于单通道图像，变量color只给定一个值；对于多通道图像，变量color给定一个元组（每个通道

python pil_Python PIL composite()用法及代码示例

weixin_39854288的博客

11-24

1164

PIL是Python Imaging Library，它为python解释器提供了图像编辑功能。PIL.Image.composite()方法通过使用透明蒙版混合图像来创建合成图像。在这里，遮罩是另一幅图像，当合成在一起时仍然保持透明。用法： PIL.Image.composite(image1, image2, mask)参数：image1-第一张图片。image2-第二张图片。必须具有与第一个...

python图片处理大全_Python图形图像处理库的介绍之Image模块

weixin_39563420的博客

12-03

716

Image模块的介绍创建一个新的图片Image.new(mode, size)Image.new(mode, size, color)层叠图片层叠两个图片，img2和img2,alpha是一个介于[0,1]的浮点数，如果为0，效果为img1，如果为1.0，效果为img2。当然img1和img2的尺寸和模式必须相同。这个函数可以做出很漂亮的效果来，而图形的算术加减后边会说到。Image.blend(...

Pillow教程03：图像处理的基本步骤+分离split+合并merge+混合blend+composite遮罩

我的Python教程

03-25

2021

4.Image.blend()：用于将两个图像混合在一起，根据指定的alpha值来决定每个图像在混合结果中的贡献程度。alpha值范围从0（完全第一个图像）到1（完全第二个图像），当取值=0.5时，为两个图像的中合，因此该值的大小决定了两个图像的混合程度。mask是一个遮罩图像，它决定了 image2 在合成图像中的哪些部分应该是可见的，哪些部分应该是透明的。图像混合与透明度调整：使用Image.blend()方法混合两张图像，通过调整alpha值来控制图像的混合程度。加载图像到内存中，准备进行后续处理。

python PIL 图像处理

sinat_16423171的博客

06-17

2590

python PIL 图像处理